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A IA está a matar os papéis tradicionais de PM, designer e engenheiro.
Aqui está o que está a chegar:
Sentei-me com Julie Zhuo (@joulee), ex-VP de Design de Produto no Facebook e autora best-seller do Wall Street Journal, que agora está a construir produtos de IA na Sundial.
Se queres entender o futuro do trio de produtos e quais as competências que os construtores de IA precisam para sobreviver...
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Só aceito patrocinadores em quem confio.
✍️ As minhas principais conclusões:
Esta foi uma conversa especial presencial em SF.
1. O Futuro do Trio de Produtos com IA
1a. O modelo tradicional de desenvolvimento de produtos com papéis especializados está a morrer porque a IA permite que indivíduos façam o que anteriormente exigia equipas inteiras.
1b. Pare de se ver como um papel pré-definido e comece a pensar como um construtor com forças específicas que usa para direcionar a IA de forma eficaz.
1c. Quando a IA pode produzir trabalho médio, o diferenciador torna-se saber a diferença entre um resultado excecional e um medíocre—desenvolva isso estudando obsessivamente os melhores profissionais.
2. Como a IA Muda a Liderança de Produto
2a. O verdadeiro trabalho de um gestor é obter melhores resultados de grupos usando três alavancas: Pessoas, Processo e Propósito.
2b. Os agentes de IA tornam-se parte da sua alavanca "Pessoas", o Processo torna-se crítico para direcionar a IA como gerir juniores, e o Propósito importa mais uma vez que os LLMs precisam de uma direção clara.
2c. Crie segurança psicológica enfrentando a realidade, celebrando mensageiros com más notícias e equilibrando convicção com humildade para iterar.
3. Como Liderar na Era da IA
3a. Domine os fundamentos do produto primeiro, depois torne-se um aprendiz ativo que usa pessoalmente ferramentas de IA e abrace ser um iniciante novamente.
3b. Integre a IA em todo o seu fluxo de trabalho e experimente várias ferramentas para entender as suas forças e fraquezas únicas.
3c. Aprenda com a abordagem da OpenAI: trabalhe com intensidade obsessiva em dados, mantenha uma atenção rigorosa para entender a realidade por trás das métricas e estabeleça uma linguagem analítica compartilhada entre as equipas.
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Como é que a IA está a mudar a liderança de produto para si?
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