هذا الميم (SaaS انتهى بالفعل!) هو بالتأكيد جاذب للنقرات. لكن كلا الطرفين خاطئان. SaaS لم تنته بعد. ولا يزدهر. التحولات التقنية السابقة تروي القصة - من الحواسيب المركزية إلى برمجيات المؤسسات ومن البرمجيات المؤسسية إلى SaaS. في كل منها: 1. العملاء حصلوا على قوة أكبر (اختيار، تبديل، ابتكار) 2. تباطأ نمو النموذج القديم مع جذب الجديد عملاء جدد وأصغر (معضلة المبتكرين الكلاسيكية) 3. استغرق الأمر وقتا طويلا حتى تنتقل الشركات الكبيرة إلى النموذج الجديد 4. بعضها لم يفعل ذلك أبدا (كل معاملة شركات طيران أو بنك لها جهاز رئيسي خلفها! بعض الحسابات الكبيرة لا تزال تستخدم Siebel!) 5. لأن العملاء المحتولين أو العالقين هم الأكثر ربحية، أصبحت الأعمال "القديمة" ماكينات صرافة. أوراكل بالإضافة إلى SAP بالإضافة إلى جزء البرمجيات في برودكوم تساوي أكثر من معظم أنظمة SaaS مجتمعة. 6. بالإضافة إلى ذلك، وبسبب تعثر العملاء، يمكن للاعبين القدامى فعليا أن يحققوا أرباحا من خلال الاعتماد المتأخر. SAP الآن تتفوق في السحابة لكنها واجهت صعوبات في البداية. 7. بالنسبة الذكاء الاصطناعي، السياق هو كل شيء. مزودي SaaS "القديمون" مثل Workday لديهم سياق أكثر مما يمكن لأي تطبيق موارد بشرية جديد الذكاء الاصطناعي أن يتخيله. 8. في النهاية، الأمر يتعلق بفائض المستهلك (@aleximm وأنا للتو أحدثت عن هذا). النماذج الجديدة تدفع المزيد من القوة للعميل، وهذا يبدو رائعا. لكن فائض المستهلكين غالبا ما يعني الأعمال التجارية الأسوأ ما لم تحصل على قوة احتكارية (انظر أمازون وجوجل). 9. إذا SaaS لم يمت. من المحتمل ألا ينمو بسرعة أو لا يبدو رائعا. لكن هل تعرف ما هو الأروع من التقييمات المميزة على المدى الطويل؟ الارباح! 😂 شكرا ل @dittycheria @levie الذين كان لديهم أيضا مواضيع جيدة وذات صلة حول هذا الموضوع.

هل هناك موسيقى تصويرية أفضل لمسلسل تلفزيوني من "سكربس"؟

كيف تتعلم فعليا من عملائك في الأعمال بين الشركات؟ يسألني كثيرا عن أكبر ما تعلمته من شركتي السابقة (Gainsight). من الصعب ألا تشعر بالكليشيهات. ثقافة! ركز! إستراتيجية! لكن هناك شيء فعلته ألف مرة وسأفعله مرة أخرى لأي شركة مستقبلية: