El tweet citado por Miss habla sobre un fenómeno que se ha discutido acaloradamente en la comunidad de IA recientemente, en términos simples: China puede convertir los modelos de código abierto en precios de repollo, mantener las ganancias de software muy bajas y luego confiar en hardware rentable y escalar para ganar, y DeepSeek es solo el comienzo. La idea es muy simple, China es buena para hacer cosas muy bajas, de gran volumen y reducir los precios. Hay muchos modelos de código abierto y es difícil que los modelos de código cerrado recuperen sus costos a precios altos. A nivel nacional, la promoción se está acelerando, y tanto las localidades como las empresas están accediendo conjuntamente al prestigio y a los recursos. Por lo tanto, pueden optar por tratar el modelo como una capa con pequeñas ganancias o incluso sin ganancias, y poner el valor en hardware como casas inteligentes, automóviles, drones y perros robot. Mi opinión personal es que el próximo modelo será cada vez más barato, como las piezas estándar. Lo que es realmente valioso es la potencia y la energía informáticas, los datos y la retroalimentación, los canales de distribución y las pilas de hardware que se pueden implementar. China tiene ventajas en hardware y fabricación, mientras que Estados Unidos es más fuerte en confianza, cumplimiento y servicios empresariales. Todavía hay mucho espacio para la capa de aplicación, y quien pueda orquestar múltiples modelos y herramientas en un flujo de trabajo estable y fácil de usar obtendrá una prima. Por cierto, Sentient @SentientAGI, incluso si la ganancia de la capa del modelo se reduce a un nivel muy delgado, el código abierto no significa que sea en vano. ¿Qué plataforma puede permitir a los autores de código abierto obtener ingresos más razonables y canales más estables, qué plataforma ocupa el derecho a hablar? Lo que hace Sentient es hacer que los modelos de código abierto estén legalmente divididos, auditables y sostenibles para ganar dinero. Su núcleo se llama OML, donde O es abierto y reutilizable, M es monetizable y monetizable, quién contribuye y comparte, y L es leal es leal a las reglas, fuente verificable y uso. El entendimiento simple es tomar las huellas dactilares del modelo y las reglas. Se puede registrar quién llama, dónde se usan y qué políticas se activan. De esta manera, el equipo puede liberar el modelo como un activo, abrirlo para su uso, pero puede conciliarlo y compartirlo automáticamente, y la empresa también puede obtener registros de cumplimiento y auditoría, y atreverse a usarlo. Cuanto más código abierto, más importante se vuelve esta capa de protocolo que convierte las capacidades en servicios facturables.