Tweeten som Miss citerar talar om ett fenomen som har diskuterats hett i AI-samhället nyligen, i enkla termer: Kina kan göra öppen källkodsmodeller till kålpriser, hålla mjukvaruvinsterna mycket låga och sedan förlita sig på lönsam hårdvara och skala för att vinna, och DeepSeek är bara en början. Idén är väldigt enkel, Kina är bra på att göra saker väldigt låga, stora volymer och sänka priserna. Det finns många modeller med öppen källkod, och det är svårt för modeller med sluten källkod att få tillbaka sina kostnader till höga priser. På nationell nivå accelererar främjandet, och både orter och företag får tillgång till, prestige och resurser tillsammans. Därför kan de välja att behandla modellen som ett lager med små vinster eller till och med ingen vinst, och sätta värdet på hårdvara som smarta hem, bilar, drönare och robothundar. Min personliga åsikt är att nästa modell kommer att bli billigare och billigare, som standarddelar. Det som verkligen är värdefullt är datorkraft och energi, data och feedback, distributionskanaler och hårdvarustackar som kan implementeras. Kina har fördelar inom hårdvara och tillverkning, medan USA är starkare när det gäller förtroende, efterlevnad och företagstjänster. Det finns fortfarande mycket utrymme för applikationslagret, och den som kan orkestrera flera modeller och verktyg till ett stabilt och lättanvänt arbetsflöde kommer att få en premie. Förresten, Sentient @SentientAGI, även om modelllagrets vinst pressas till en mycket tunn nivå, betyder öppen källkod inte att det är förgäves. Vilken plattform kan tillåta författare med öppen källkod att få en rimligare inkomst och stabilare kanaler, vilken plattform har rätt att tala. Vad Sentient gör är att göra modeller med öppen källkod juridiskt delade, granskningsbara och hållbara för att tjäna pengar. Dess kärna kallas OML, där O är öppen och återanvändbar, M är intäktsgenererande och intäktsgenererande, vem bidrar och delar, och L är lojal är lojal mot reglerna, verifierbar källa och användning. Den enkla förståelsen är att ta fingeravtryck på modellen och reglerna. Vem som anropar, var de används och vilka principer som utlöses kan registreras. På så sätt kan teamet släppa modellen som en tillgång, öppna den för användning men kan automatiskt stämma av och dela, och företaget kan också få efterlevnads- och revisionsposter och våga använda den. Ju mer öppen källkod, desto viktigare blir det här protokolllagret som omvandlar funktioner till fakturerbara tjänster.