De tweet waar Miss naar verwijst, bespreekt een fenomeen dat recentelijk veel besproken wordt in de AI-wereld. In eenvoudige bewoordingen komt het erop neer dat: China mogelijk open-source modellen voor een prikkie kan aanbieden, de softwarewinsten tot een minimum kan verlagen en vervolgens kan winnen met winstgevende hardware en schaal, DeepSeek heeft slechts het begin gemaakt. Het idee is heel eenvoudig: China is goed in het maken van dingen tegen zeer lage kosten, in grote hoeveelheden en met prijsverlaging. Met de toename van open-source modellen wordt het voor gesloten modellen moeilijk om hun kosten terug te verdienen met hoge prijzen. Op nationaal niveau wordt de promotie versneld, lokale overheden en bedrijven sluiten zich aan, met een combinatie van prestige en middelen. Daarom kan ervoor gekozen worden om modellen als een laag met lage winstmarges of zelfs verlies te beschouwen, en de waarde te leggen op hardware zoals slimme huizen, auto's, drones en robot honden. Mijn persoonlijke mening is dat modellen steeds goedkoper zullen worden, zoals standaardonderdelen. Wat echt waardevol is, zijn rekenkracht en energie, data en feedback, distributiekanalen, en de hardwarestack die kan worden geïmplementeerd. China heeft een voordeel in hardware en productie, terwijl de VS sterker zijn in vertrouwen, naleving en bedrijfsdiensten. Er is nog veel ruimte op het toepassingsniveau; wie erin slaagt om meerdere modellen en tools te combineren tot een stabiele en gebruiksvriendelijke workflow, kan een premie ontvangen. Even terzijde, Sentient @SentientAGI, zelfs als de winsten op modelniveau tot een minimum worden beperkt, betekent open-source niet dat het voor niets is. Welk platform kan open-source auteurs een eerlijker inkomen en stabielere kanalen bieden, dat platform krijgt de zeggenschap. Sentient zorgt ervoor dat open-source modellen ook legaal kunnen worden verdeeld, auditbaar zijn en duurzaam winstgevend kunnen zijn. De kern daarvan heet OML, waarbij O staat voor Open, herbruikbaar, M voor Monetizable, te gelde maken, wie bijdraagt krijgt een deel, en L voor Loyal, trouw aan de regels, met verifieerbare oorsprong en gebruik. Eenvoudig gezegd, het is als het aanbrengen van een vingerafdruk en regels op modellen. Wie het aanroept, waar het wordt gebruikt, en welke strategieën worden geactiveerd, kunnen allemaal worden vastgelegd. Op deze manier kan een team modellen als activa uitgeven, open gebruik toestaan maar automatisch afrekenen en delen, en bedrijven kunnen ook nalevings- en auditrecords verkrijgen, waardoor ze meer geneigd zijn om het te gebruiken. Hoe meer open-source er is, hoe belangrijker deze laag wordt die mogelijkheden omzet in factureerbare diensten.