La publicación citada por Miss habla de un fenómeno muy debatido recientemente en el ámbito de la IA, en términos simples se puede resumir así: China podría hacer que los modelos de código abierto sean muy baratos, presionando los márgenes de beneficio del software a niveles muy bajos, y luego ganar con hardware rentable y a gran escala; DeepSeek solo ha sido el comienzo. La idea es muy simple: China es experta en hacer las cosas a un costo muy bajo, en grandes cantidades y a precios reducidos. Con la proliferación de modelos de código abierto, los modelos de código cerrado tendrán dificultades para recuperar su inversión a través de precios altos. A nivel nacional, se está acelerando la promoción, tanto a nivel local como empresarial, se están integrando, junto con prestigio y recursos. Por lo tanto, es posible que se elija tratar los modelos como capas de bajo margen o incluso sin ganancias, enfocando el valor en hardware como hogares inteligentes, automóviles, drones y perros robots. Desde mi punto de vista, los modelos serán cada vez más baratos, como componentes estándar. Lo que realmente tiene valor es la capacidad de cálculo, la energía, los datos y la retroalimentación, los canales de distribución, así como la pila de hardware que se puede implementar. China tiene ventajas en hardware y manufactura, mientras que Estados Unidos es más fuerte en confianza, cumplimiento y servicios empresariales. En la capa de aplicación aún hay mucho espacio; quien logre orquestar múltiples modelos y herramientas en un flujo de trabajo estable y útil, podrá obtener un precio premium. Aprovecho para mencionar a Sentient @SentientAGI, incluso si los márgenes de beneficio en la capa de modelos se reducen, el código abierto no significa que sea en vano. La plataforma que permita a los autores de código abierto obtener ingresos más razonables y canales más estables, tendrá la voz dominante. Sentient se dedica a permitir que los modelos de código abierto también puedan tener un reparto de ingresos legal, auditable y sostenible. Su núcleo se llama OML, donde O es Open (abierto y reutilizable), M es Monetizable (monetizable), quien contribuye recibe una parte, y L es Loyal (leal a las reglas), verificable en cuanto a origen y uso. En términos simples, se trata de poner huellas dactilares y reglas a los modelos. Quién los llama, dónde se utilizan, qué estrategias se activan, todo puede ser registrado. De esta manera, los equipos pueden publicar los modelos como activos, usarlos de manera abierta pero con un sistema automático de conciliación de ingresos, y las empresas también obtienen registros de cumplimiento y auditoría, lo que les da más confianza para utilizarlos. Cuanto más código abierto haya, más importante será esta capa de protocolo que convierte la capacidad en un servicio facturable.