Miss 引用的 questa tweet parla di un fenomeno molto discusso recentemente nel mondo dell'AI, in parole semplici: La Cina potrebbe rendere i modelli open source a prezzi stracciati, riducendo i profitti del software a livelli molto bassi, e poi vincere grazie all'hardware redditizio e alla scala, DeepSeek ha solo aperto la strada. Il concetto è molto semplice, la Cina è brava a ridurre i costi, aumentare la produzione e abbassare i prezzi. Con l'aumento dei modelli open source, i modelli closed source avranno difficoltà a recuperare i costi con prezzi elevati. A livello nazionale, si sta accelerando la promozione, le amministrazioni locali e le aziende stanno integrando, con prestigio e risorse insieme. Quindi potrebbero scegliere di considerare i modelli come uno strato a basso margine o addirittura non redditizio, ponendo il valore su hardware come smart home, automobili, droni e cani robotici. La mia opinione personale è che i modelli diventeranno sempre più economici, come componenti standard. Ciò che ha realmente valore è la potenza di calcolo, l'energia, i dati e il feedback, i canali di distribuzione e stack hardware realizzabili. La Cina ha vantaggi nell'hardware e nella produzione, mentre gli Stati Uniti sono più forti in termini di fiducia, conformità e servizi aziendali. C'è ancora molto spazio a livello applicativo; chi riesce a orchestrare più modelli e strumenti in flussi di lavoro stabili e utili, potrà ottenere un premio. A proposito di Sentient @SentientAGI, anche se i profitti a livello di modello sono stati ridotti al minimo, l'open source non significa che sia tutto lavoro gratuito. Quale piattaforma può garantire agli autori open source guadagni più equi e canali più stabili, quella piattaforma avrà il potere di parola. Sentient si occupa di garantire che i modelli open source possano anche avere una divisione dei profitti legale, auditabile e sostenibile. Il suo nucleo si chiama OML, dove O sta per Open, riutilizzabile, M per Monetizable, monetizzabile, chi contribuisce riceve una parte, e L per Loyal, fedele alle regole, con fonti e utilizzi verificabili. In parole semplici, si tratta di dare ai modelli un'impronta digitale e delle regole. Chi chiama, dove viene utilizzato, quali strategie vengono attivate, tutto può essere registrato. In questo modo, i team possono trattare i modelli come asset da pubblicare, utilizzabili in modo aperto ma con una divisione automatica dei profitti, le aziende possono anche ottenere registrazioni di conformità e audit, e si sentiranno più sicure nell'utilizzarli. Più open source ci sarà, più importante diventerà questo strato di protocollo che trasforma le capacità in servizi a pagamento.