Le tweet cité par Miss parle d'un phénomène récemment très discuté dans le domaine de l'IA. En termes simples, cela signifie que : La Chine pourrait rendre les modèles open source à un prix dérisoire, en réduisant les bénéfices des logiciels à un niveau très bas, puis en s'appuyant sur du matériel rentable et une échelle pour gagner, DeepSeek n'est que le début. L'idée est très simple, la Chine excelle à produire des choses à très bas coût, en grande quantité, et à baisser les prix. Avec l'augmentation des modèles open source, il sera difficile pour les modèles fermés de rentabiliser leurs prix élevés. Au niveau national, il y a une accélération de la promotion, les gouvernements locaux et les entreprises s'y connectent, avec prestige et ressources ensemble. Il est donc possible de choisir de considérer les modèles comme des couches à faible marge, voire non rentables, en plaçant la valeur sur des matériels comme les maisons intelligentes, les voitures, les drones, et les chiens robots. Mon avis personnel est que les modèles deviendront de moins en moins chers, comme des pièces standard. Ce qui a vraiment de la valeur, ce sont la puissance de calcul, l'énergie, les données et les retours, les canaux de distribution, ainsi que les piles matérielles qui peuvent être mises en œuvre. La Chine a un avantage dans le matériel et la fabrication, tandis que les États-Unis sont plus forts en matière de confiance, de conformité et de services aux entreprises. Il y a encore beaucoup d'espace au niveau des applications ; celui qui pourra orchestrer plusieurs modèles et outils en un flux de travail stable et utile pourra obtenir une prime. À propos de Sentient @SentientAGI, même si les bénéfices au niveau des modèles sont réduits à leur minimum, l'open source ne signifie pas travailler pour rien. La plateforme qui permettra aux auteurs open source d'obtenir des revenus plus raisonnables et des canaux plus stables occupera le pouvoir de décision. Sentient permet aux modèles open source de partager légalement les bénéfices, d'être audités et de générer des revenus de manière durable. Son cœur s'appelle OML, où O signifie Open (ouvert et réutilisable), M signifie Monetizable (monétisable), celui qui contribue reçoit une part, et L signifie Loyal (fidèle aux règles), vérifiable en termes de provenance et d'utilisation. En termes simples, cela signifie donner une empreinte et des règles aux modèles. Qui les appelle, où ils sont utilisés, et quelles stratégies sont déclenchées peuvent tous être enregistrés. Ainsi, les équipes peuvent publier les modèles comme des actifs, les rendre accessibles tout en permettant un partage automatique des bénéfices, et les entreprises peuvent également obtenir des enregistrements de conformité et d'audit, ce qui les rend plus enclines à les utiliser. Plus il y a d'open source, plus cette couche de protocole qui transforme les capacités en services facturables devient importante.