Bài tweet mà Miss trích dẫn nói về một hiện tượng đang được bàn tán sôi nổi trong giới AI gần đây, nói một cách đơn giản là: Trung Quốc có thể làm cho các mô hình mã nguồn mở trở nên rẻ như bèo, đẩy lợi nhuận phần mềm xuống rất thấp, sau đó dựa vào phần cứng có khả năng sinh lời và quy mô để chiến thắng, DeepSeek chỉ mới là khởi đầu. Cách nghĩ rất đơn giản, Trung Quốc giỏi trong việc làm mọi thứ với chi phí rất thấp, sản xuất hàng loạt và giảm giá. Khi có nhiều mô hình mã nguồn mở, các mô hình đóng sẽ rất khó để thu hồi vốn với giá cao. Ở cấp quốc gia, việc thúc đẩy cũng đang được tăng tốc, các địa phương và doanh nghiệp đều đang tham gia, danh tiếng và tài nguyên cùng nhau gia tăng. Vì vậy, có thể lựa chọn xem mô hình như một lớp lợi nhuận mỏng hoặc thậm chí không có lợi nhuận, trong khi giá trị được đặt vào các phần cứng như nhà thông minh, ô tô, drone, và robot chó. Quan điểm cá nhân của tôi là các mô hình sẽ ngày càng rẻ hơn, giống như các linh kiện tiêu chuẩn. Thực sự có giá trị là sức mạnh tính toán và năng lượng, dữ liệu và phản hồi, kênh phân phối, cũng như các stack phần cứng có thể triển khai. Trung Quốc có lợi thế trong phần cứng và sản xuất, trong khi Mỹ mạnh hơn về lòng tin, tuân thủ và dịch vụ doanh nghiệp. Ở tầng ứng dụng vẫn còn nhiều không gian, ai có thể sắp xếp nhiều mô hình và công cụ thành một quy trình làm việc ổn định và dễ sử dụng, người đó sẽ có thể thu được giá trị gia tăng. Nhân tiện nói về Sentient @SentientAGI, ngay cả khi lợi nhuận ở tầng mô hình bị ép xuống rất mỏng, mã nguồn mở cũng không có nghĩa là làm không công. Nền tảng nào có thể giúp các tác giả mã nguồn mở nhận được lợi ích hợp lý hơn, kênh ổn định hơn, nền tảng đó sẽ chiếm ưu thế trong việc định hình cuộc trò chuyện. Sentient đang làm cho các mô hình mã nguồn mở cũng có thể chia sẻ lợi nhuận hợp pháp, có thể kiểm toán và có thể kiếm tiền bền vững. Cốt lõi của nó gọi là OML, trong đó O là Open (mở, có thể tái sử dụng), M là Monetizable (có thể kiếm tiền), ai đóng góp sẽ được chia phần, L là Loyal (trung thành với quy tắc), có thể xác minh nguồn gốc và sử dụng. Hiểu đơn giản là gán cho mô hình một dấu vân tay và quy tắc. Ai gọi, sử dụng ở đâu, kích hoạt chiến lược gì, đều có thể được ghi lại. Như vậy, đội ngũ có thể phát hành mô hình như một tài sản, mở để sử dụng nhưng có thể tự động đối chiếu và chia phần, doanh nghiệp cũng có thể nhận được hồ sơ tuân thủ và kiểm toán, từ đó dám sử dụng hơn. Càng nhiều mã nguồn mở, thì lớp giao thức biến khả năng thành dịch vụ có thể tính phí càng quan trọng.