O tweet citado por Miss fala sobre um fenômeno que tem sido muito discutido na comunidade de IA recentemente, em termos simples: A China pode transformar os modelos de código aberto em preços de repolho, manter os lucros de software muito baixos e, em seguida, confiar em hardware lucrativo e escala para vencer, e o DeepSeek é apenas um começo. A ideia é muito simples, a China é boa em fazer coisas muito baixas, grandes volumes e reduzir preços. Existem muitos modelos de código aberto e é difícil para os modelos de código fechado recuperar seus custos a preços altos. Em nível nacional, a promoção está se acelerando e tanto as localidades quanto as empresas estão acessando prestígio e recursos juntos. Portanto, eles podem optar por tratar o modelo como uma camada com pequenos lucros ou até mesmo nenhum lucro, e colocar o valor em hardware como casas inteligentes, carros, drones e cães robôs. Minha opinião pessoal é que o próximo modelo será cada vez mais barato, como as peças padrão. O que é realmente valioso é o poder de computação e energia, dados e feedback, canais de distribuição e pilhas de hardware que podem ser implementadas. A China tem vantagens em hardware e manufatura, enquanto os Estados Unidos são mais fortes em confiança, conformidade e serviços corporativos. Ainda há muito espaço para a camada de aplicação, e quem conseguir orquestrar vários modelos e ferramentas em um fluxo de trabalho estável e fácil de usar receberá um prêmio. A propósito, Sentient @SentientAGI, mesmo que o lucro da camada do modelo seja reduzido a um nível muito fino, o código aberto não significa que seja em vão. Qual plataforma pode permitir que autores de código aberto obtenham uma renda mais razoável e canais mais estáveis, qual plataforma ocupa o direito de falar. O que a Sentient faz é tornar os modelos de código aberto legalmente divididos, auditáveis e sustentáveis para ganhar dinheiro. Seu núcleo é chamado OML, onde O é aberto e reutilizável, M é monetizável e monetizável, quem contribui e compartilha, e L é leal às regras, fonte verificável e uso. O entendimento simples é identificar o modelo e as regras. Quem liga, onde são usados e quais políticas são acionadas podem ser registrados. Dessa forma, a equipe pode liberar o modelo como um ativo, abri-lo para uso, mas pode reconciliar e compartilhar automaticamente, e a empresa também pode obter registros de conformidade e auditoria e ousar usá-lo. Quanto mais código aberto, mais importante se torna essa camada de protocolo que transforma recursos em serviços faturáveis.