A citação de Miss sobre este tweet fala de um fenômeno que tem sido muito debatido no mundo da IA recentemente. Em termos simples, é o seguinte: A China pode tornar os modelos de código aberto extremamente baratos, pressionando os lucros do software para níveis muito baixos, e então vencer com hardware lucrativo e escala. O DeepSeek é apenas o começo. A ideia é simples: a China é boa em fazer as coisas a um custo muito baixo, aumentando a produção e reduzindo preços. Com muitos modelos de código aberto, os modelos fechados terão dificuldade em recuperar os custos com preços altos. A nível nacional, há uma aceleração na promoção, com locais e empresas se conectando, ganhando prestígio e recursos juntos. Portanto, pode-se optar por tratar os modelos como uma camada de baixo lucro ou até mesmo sem lucro, colocando o valor em hardware como casas inteligentes, automóveis, drones e cães robóticos. Na minha opinião, os modelos se tornarão cada vez mais baratos, como componentes padrão. O que realmente vale a pena são a capacidade de computação, energia, dados e feedback, canais de distribuição, e a pilha de hardware que pode ser implementada. A China tem vantagens em hardware e fabricação, enquanto os EUA são mais fortes em confiança, conformidade e serviços empresariais. A camada de aplicação ainda tem muito espaço; quem conseguir orquestrar múltiplos modelos e ferramentas em um fluxo de trabalho estável e útil, poderá obter um prêmio. Aproveitando para mencionar a Sentient @SentientAGI, mesmo que os lucros na camada de modelos sejam comprimidos, o código aberto não significa que o trabalho seja em vão. Qualquer plataforma que permita que os autores de código aberto obtenham uma remuneração mais justa e canais mais estáveis, terá a palavra final. A Sentient trabalha para que os modelos de código aberto possam também ter uma divisão de lucros legal, auditável e sustentável. Seu núcleo é chamado OML, onde O é Open (aberto e reutilizável), M é Monetizable (monetizável), quem contribui, recebe uma parte, e L é Loyal (leal às regras), podendo verificar a origem e o uso. Entendendo de forma simples, é como dar uma impressão digital e regras aos modelos. Quem chama, onde é usado, e que estratégias são acionadas, tudo pode ser registrado. Assim, as equipes podem tratar os modelos como ativos, disponibilizá-los para uso, mas com a capacidade de fazer a contabilidade automática e divisão de lucros, as empresas também obtêm registros de conformidade e auditoria, o que as torna mais propensas a usar. Quanto mais código aberto houver, mais importante se torna essa camada de protocolo que transforma a capacidade em um serviço faturável.