Miss cytowana w tym tweecie mówi o zjawisku, które ostatnio jest szeroko dyskutowane w świecie AI. Mówiąc prosto: Chiny mogą zredukować ceny modeli open source do bardzo niskiego poziomu, obniżając zyski z oprogramowania, a następnie polegać na zyskownym sprzęcie i skali, a DeepSeek to tylko początek. Pomysł jest prosty: Chiny mają talent do produkcji rzeczy o bardzo niskich kosztach, masowej produkcji i obniżania cen. Gdy modeli open source będzie dużo, modele zamknięte będą miały trudności z odzyskaniem kosztów przy wysokich cenach. Na poziomie państwowym przyspieszają promocję, lokalne władze i firmy włączają się, zdobywając reputację i zasoby. Dlatego mogą zdecydować się traktować modele jako niskomarżowe, a nawet nieprzynoszące zysku, koncentrując wartość na inteligentnych domach, samochodach, dronach, robotach itp. Moim zdaniem, w przyszłości modele będą coraz tańsze, jak standardowe komponenty. Prawdziwą wartość mają moc obliczeniowa, energia, dane i feedback, kanały dystrybucji oraz sprzęt, który można wdrożyć. Chiny mają przewagę w sprzęcie i produkcji, podczas gdy USA są silniejsze w zaufaniu, zgodności i usługach dla przedsiębiorstw. W warstwie aplikacji jest jeszcze dużo miejsca; kto potrafi zorganizować wiele modeli i narzędzi w stabilny i użyteczny workflow, ten może uzyskać premię. Przy okazji wspomnę o Sentient @SentientAGI, nawet jeśli zyski z warstwy modeli są bardzo niskie, open source nie oznacza, że praca jest darmowa. Która platforma pozwoli twórcom open source uzyskać bardziej rozsądne zyski i stabilne kanały, ta platforma zyska władzę. Sentient umożliwia, aby modele open source mogły legalnie dzielić się zyskami, były audytowalne i mogły generować zyski w sposób zrównoważony. Jego rdzeń nazywa się OML, gdzie O to Open (otwarte, do ponownego użycia), M to Monetizable (możliwe do skapitalizowania), kto wnosi, ten dzieli się, a L to Loyal (lojalny wobec zasad, możliwy do weryfikacji źródła i użycia). Prosto mówiąc, to jak nadanie modelom odcisku palca i zasad. Kto korzysta, gdzie używa, co wyzwala, wszystko to może być rejestrowane. Dzięki temu zespół może traktować model jako aktywa, udostępniać go, ale automatycznie rozliczać zyski, a firmy mogą uzyskać zgodność i zapisy audytowe, co sprawia, że są bardziej skłonne do użycia. Im więcej open source, tym ważniejsza staje się warstwa protokołów, która przekształca zdolności w usługi, które można fakturować.