Tweet yang dikutip oleh Miss berbicara tentang fenomena yang telah banyak diperbincangkan di komunitas AI baru-baru ini, secara sederhana: China dapat membuat model open source menjadi harga kubis, menjaga keuntungan perangkat lunak tetap sangat rendah, dan kemudian mengandalkan perangkat keras dan skala yang menguntungkan untuk menang, dan DeepSeek hanyalah permulaan. Idenya sangat sederhana, China pandai membuat hal-hal yang sangat rendah, volume besar, dan mengurangi harga. Ada banyak model open source, dan sulit bagi model sumber tertutup untuk menutup biayanya dengan harga tinggi. Di tingkat nasional, promosi semakin cepat, dan baik daerah maupun perusahaan mengakses, prestise, dan sumber daya bersama. Oleh karena itu, mereka dapat memilih untuk memperlakukan model sebagai lapisan dengan keuntungan kecil atau bahkan tidak ada keuntungan, dan menempatkan nilai pada perangkat keras seperti rumah pintar, mobil, drone, dan anjing robot. Pendapat pribadi saya adalah bahwa model berikutnya akan lebih murah dan lebih murah, seperti suku cadang standar. Yang benar-benar berharga adalah daya komputasi dan energi, data dan umpan balik, saluran distribusi, dan tumpukan perangkat keras yang dapat diimplementasikan. China memiliki keunggulan dalam perangkat keras dan manufaktur, sedangkan Amerika Serikat lebih kuat dalam kepercayaan, kepatuhan, dan layanan perusahaan. Masih ada banyak ruang untuk lapisan aplikasi, dan siapa pun yang dapat mengatur banyak model dan alat ke dalam alur kerja yang stabil dan mudah digunakan akan mendapatkan premium. Ngomong-ngomong, Sentient @SentientAGI, bahkan jika keuntungan lapisan model diperas ke tingkat yang sangat tipis, open source tidak berarti-. Platform mana yang memungkinkan penulis open source untuk mendapatkan pendapatan yang lebih masuk akal dan saluran yang lebih stabil, platform mana yang memiliki hak untuk berbicara. Apa yang dilakukan Sentient adalah membuat model open source dibagi secara hukum, dapat diaudit, dan berkelanjutan untuk menghasilkan uang. Intinya disebut OML, di mana O Terbuka dan dapat digunakan kembali, M dapat dimonetisasi dan dimonetisasi, yang berkontribusi dan berbagi, dan L adalah Setia setia pada aturan, sumber dan penggunaan yang dapat diverifikasi. Pemahaman sederhana adalah dengan sidik jari model dan aturan. Siapa yang menelepon, di mana mereka digunakan, dan kebijakan apa yang dipicu dapat dicatat. Dengan cara ini, tim dapat merilis model sebagai aset, membukanya untuk digunakan tetapi dapat secara otomatis merekonsiliasi dan berbagi, dan perusahaan juga bisa mendapatkan catatan kepatuhan dan audit, dan berani menggunakannya. Semakin banyak open source, semakin penting lapisan protokol yang mengubah kemampuan menjadi layanan yang dapat ditagih.