Proč si lidé nevyvinuli vlastní antibiotika? Zeptal jsem se @jacobkimmel (celá epizoda je venku):

.@jacobkimmel si myslí, že dokáže najít transkripční faktory nezbytné ke zvrácení stárnutí. 0:00:00 – Tři důvody, proč evoluce neoptimalizovala pro dlouhověkost 0:12:48 – Proč si lidé nevyvinuli vlastní antibiotika? 0:26:08 – Stárnutí buněk pomocí epigenetického přeprogramování 0:45:24 – Virové vektory a další mechanismy přenosu 1:07:03 – Syntetické transkripční faktory 1:10:13 – Mohou virtuální buňky porušit Eroomův zákon? 1:32:13 – Ekonomické modely pro farmacii K dispozici na Apple Podcasts, Spotify, YouTube atd. Užijte si to!

"Transkripční faktory umožňují velmi malý počet úprav párů bází na substrátu genomu, které vedou k velmi velkým fenotypovým rozdílům. Když se zamyslíte nad tím, jak funguje pozornost - dotazy, klíče, hodnoty - transkripční faktory jsou dotazy, sekvence genomu, na které se vážou, jsou klíče a geny jsou hodnoty." Celá epizoda w @jacobkimmel vyjde zítra.

Netušil jsem, že lidé ztratili svou přirozenou obranu proti HIV, aby bojovali s ještě horším retrovirem, který už neexistuje Opice starého světa mají stále tuto imunitu - sdílíme stejný gen (Trim5-α) - ale ten náš byl znovu použit před miliony let Ep w @jacobkimmel vychází zítra

Určitě si budete chtít naladit tento pod s mým spoluzakladatelem @jacobkimmel a mým oblíbeným podcasterem @dwarkesh_sp. Jacob má tuto vzácnou kombinaci toho, že je velmi hluboký v bio a ML (často je technicky zdatnější než kandidáti, se kterými vedeme pohovory téměř na každé pozici @newlimit) a Jacob to završuje tím, že je nejorganizovanějším člověkem, se kterým jsem kdy v jakékoli roli pracoval.

.@jacobkimmel si myslí, že funkce pro zvrácení stárnutí již v našem epigenomu existuje. Ale proč se tedy evoluce neoptimalizovala již pro dlouhověkost? Jacob vysvětluje, že pokud vezmete v úvahu evoluci jako optimalizátor, gradienty plynou opravdu překvapivým způsobem. Naivně se zdá, že evoluce by měla chtít, abyste žili déle (více času na to, abyste měli děti a starali se o své příbuzné). Jacob vysvětluje 3 komplikace na naivním obrázku: 1. Výchozí úmrtnost byla brutální po většinu historie. I bez stárnutí byste pravděpodobně zemřeli na infekci, predaci nebo nehodu před dosažením 50 let. Takže neexistuje žádný signál proudící zpět ze 100 do genomu, který by podněcoval nějaký selektivní proces, aby jste žili déle, i kdyby to bylo snadné. 2. Existuje selekce proti řešení pouze jedné (ale ne vůbec) příčiny stárnutí). Protože pak máte nějakého dědečka, který je o něco zdravější, ale stále hůře využívá zdroje než další generace z pohledu genu. 3. Evoluce je jako optimalizátor velmi omezená. Velikost kroku (počet variant, které můžete testovat paralelně) je omezena velikostí vašeho kroku. A po většinu historie této šířce pásma dominovaly selektivní tlaky, které byly mnohem naléhavější než snižování stárnutí (například budování lepšího imunitního systému pro boj s infekčními chorobami). Celá epizoda s @jacobkimmel vychází ve čtvrtek. Tak nadšený z tohoto. Jacobův jednoduchý tříbodový seznam vedl k více než půlhodinovým náhodným odbočkám, od toho, kolik antibiotik se přirozeně vyvinulo, přes to, jak tvrdá evoluce byla ve skutečnosti optimalizována pro inteligenci, až po to, jak můžeme skutečně detekovat důkazy pro nějakého smrtícího předka HIV v našem genomu.

Z přepisů podcastu @dwarkesh_sp s genetikem Davidem Reichem... Je možné, že k událostem jako černá smrt nebo Justiniánův mor docházelo v posledních několika tisících letech v západní Eurasii často? Reich říká, že samotní populační genetici ve skutečnosti nevidí širší souvislosti neustálého nalézání Y. pestis v pozůstatcích

Čína produkuje 20x+ více solární energie než USA (více než 1 TW vs. pouhých 50 GW). Pokud je solární energie jediným škálovatelným způsobem, jak uspokojit 100 GW dodatečné poptávky, kterou budeme mít díky umělé inteligenci, jaký je přesně příběh toho, jak Amerika zvítězí v AI? Je Čína privilegovaná ve světě dlouhých časových linií? SMIC pravděpodobně *nakonec* dožene TSMC - kontroly exportu neudrží náskok navždy. Zapomeňte na školení – i jen pro nasazení umělé inteligence v ekonomice budeme potřebovat tuny nových datových center. Z dlouhodobého hlediska je důležité vynaložit více energie. A to vyžaduje masivní průmyslové škálování v celém dodavatelském řetězci. To je to, v čem Čína vyniká (a ne tolik USA). Čína přidává ekvivalent celé americké elektrické sítě každé 4 roky. Pokud bude nasazení umělé inteligence jen záležitostí chrlení solárních panelů, baterií, transformátorů, vypínačů, rozvoden atd. atd., proč Čína prostě nedominuje automaticky? Zeptal jsem se @CJHandmer. Celá epizoda vyšla.

"Je stále extrémně brzy. Stále se nacházíme v počítačové éře solární energie Apple II. Konvenční moudrost je, že poptávka po solární energii se tento týden nasytí. Máme tady někde graf, který říká: 'Tohle je ono, už nikdy nebude růst.' Místo toho jen odstřeluje horní část grafu. Tato konvenční moudrost je mylná. Zavádění solární energie, výroba a snižování cen nejenže pokračují, ale také se zrychlují. A rychlost, s jakou zrychlují, se stále zrychluje." @CJHandmer

.@CJHandmer o tom, jak krmit umělou inteligenci. 0:00:00 – Proč Čína nevyhrává kontumačně 0:08:28 – Proč hyperscaleři dávají přednost zemnímu plynu před solární energií 0:18:01 – Úžasná míra učení Solaru 0:27:02 – Jak postavit 50 000 akrů solárních datových center 0:40:24 – Environmentální předpisy blokující čistou energii 0:44:04 – Výměna baterií do sítě 0:49:14 – HDP je rozbitý, skutečná hodnota AGI musí být měřena v celkové spotřebě energie 0:58:45 – Křemíkové destičky ve vesmíru s jednou myslí K dispozici na Apple Podcasts, Spotify, YouTube atd. Užijte si to!