なぜ人間は私たち自身の抗生物質を進化させなかったのでしょうか? 私は@jacobkimmelに尋ねました(全エピソードは公開されています):

.@jacobkimmel、老化を逆転させるために必要な転写因子を見つけることができると考えています。 0:00:00 – 進化が長寿に最適化されなかった 3 つの理由 0:12:48 – なぜ人間は独自の抗生物質を進化させなかったのですか? 0:26:08 – エピジェネティックなリプログラミングによる細胞の老化防止 0:45:24 – ウイルスベクターおよびその他の送達メカニズム 1:07:03 – 合成転写因子 1:10:13 – 仮想セルはエルームの法則を破ることができますか? 1:32:13 – 製薬業界の経済モデル Apple Podcast、Spotify、YouTube などで視聴できます。

「転写因子は、ゲノムの基質で非常に少数の塩基対編集を可能にし、非常に大きな表現型の違いをもたらします。 アテンションがどのように機能するかを考えると、クエリ、キー、値、転写因子はクエリであり、それらが結合するゲノム配列はキーであり、遺伝子は値です。」 全エピソードは明日公開@jacobkimmel。

人間が、もはや存在しないさらにひどいレトロウイルスと戦うために、HIVに対する自然な防御を失ったとは知りませんでした 旧世界のサルは今でもこの免疫を持っています - 私たちは同じ遺伝子 (Trim5-α) を共有しています - しかし、私たちのものは数百万年前に再利用されました 明日@jacobkimmel Ep

私の共同創設者である@jacobkimmelと私のお気に入りのポッドキャスターの@dwarkesh_spと一緒にこのポッドをぜひご覧になりたいと思うでしょう。ジェイコブは、バイオとMLに非常に精通しているという珍しい組み合わせを持っており(彼は、私たちが面接するほぼすべての役割@newlimit候補者よりも技術的に熟達していることがよくあります)、ジェイコブは、私がこれまでどの役割でも一緒に仕事をした中で最も組織的な人物であることでそれを締めくくっています。

.@jacobkimmelは、老化を逆転させる機能は、私たちのエピゲノムにすでに存在していると考えています。 しかし、なぜ進化はすでに長寿のために最適化されていないのでしょうか? ジェイコブは、進化をオプティマイザーとして考えると、勾配は本当に驚くべき方法で流れると説明しています。 素朴なことに、進化論はあなたが長生きすることを望んでいるように思えます(赤ちゃんを産み、親族の世話をする時間を増やす)。 ジェイコブは、素朴な絵の3つの合併症を説明しています。 1. ベースライン死亡率は、歴史のほとんどを通じて残忍でした。老化していなくても、50歳になる前に感染症、捕食、事故で死亡する可能性があります。したがって、100 からゲノムに逆流する信号はなく、たとえそれが簡単であったとしても、長生きするための選択的なプロセスを奨励します。 2. 老化の原因を 1 つだけ (まったく修正しない) ことに対する選択肢があります)。なぜなら、遺伝子の目から見ると、少し健康ではあるものの、それでも次世代よりも資源の使い方が悪いおじいちゃんがいるからです。 3. 進化はオプティマイザーとして非常に制限されています。ステップサイズ(並行してテストできるバリアントの数)は、ステップサイズによって制限されます。そして、歴史のほとんどを通じて、この帯域幅は、老化防止(たとえば、感染症と戦うためのより良い免疫システムの構築)よりもはるかに緊急な選択的圧力によって支配されていました。 木曜日に@jacobkimmelが公開される全エピソード。 これはとても興奮しています。ジェイコブの単純な3ポイントリストは、自然に進化した抗生物質の数から、進化が実際に知能に最適化された程度、そして私たちのゲノム内のHIVの致命的な祖先の証拠を実際に検出する方法まで、30分以上のランダムな脱線につながりました。

遺伝学者デビッド・ライヒとの@dwarkesh_spポッドキャストの書き起こしから...黒死病やユスティニアヌスのペストのような出来事が、過去数千年間にユーラシア西部で頻繁に起こった可能性はありますか?ライヒ氏は、集団遺伝学者自身は、遺体からペスト菌を絶えず発見することの全体像の影響を実際には理解していないと述べています

中国は米国の20倍+の太陽光発電を生産しています(わずか50GWに対して1TW以上)。太陽光発電が、AI によって数百 GW の追加需要を満たす唯一のスケーラブルな方法であるとしたら、アメリカがどのようにして AI を勝ち取るのか、具体的にどのような物語があるのでしょうか? 中国は長いタイムラインの世界で特権を持っていますか?SMICはおそらく「最終的に」TSMCに追いつくだろうが、輸出管理がリードを永遠に維持するわけではない。 トレーニングは忘れてください - 経済全体にAIを導入するだけでも、大量の新しいデータセンターが必要になります。長い目で見れば、重要なのはより多くのエネルギーを投入することです。そのためには、サプライチェーン全体にわたる大規模な産業スケールアップが必要です。 これは中国が得意としていることです(米国はそれほど得意ではありません)。中国は4年ごとに米国の電力網全体に相当する電力を追加している。 AIの導入がソーラーパネル、バッテリー、変圧器、スイッチ、変電所などを大量に生産するだけなら、なぜ中国がデフォルトで支配しないのでしょうか? 私は@CJHandmerに尋ねました。エピソード全編。

「まだ非常に早いです。私たちはまだ太陽光発電の Apple II コンピューター時代にあります。 従来の常識では、今週は太陽光発電の需要が飽和状態になるだろう。ここのどこかに「今年はもう成長しないだろう」というようなグラフがあります。代わりに、グラフの上部を吹き飛ばしているだけです。 この常識は間違っています。太陽光発電の導入、生産、価格の引き下げが続いているだけでなく、加速しています。そして、その速度は今も加速しています。」 @CJHandmer

AIに餌を与える方法について.@CJHandmer。 0:00:00 – なぜ中国はデフォルトで勝てないのか 0:08:28 – ハイパースケーラーが太陽光発電ではなく天然ガスを選ぶ理由 0:18:01 – ソーラーの驚くべき学習率 0:27:02 – 50,000エーカーの太陽光発電データセンターの建設方法 0:40:24 – クリーンエネルギーを妨げる環境規制 0:44:04 – グリッドを置き換えるバッテリー 0:49:14 – GDPが破綻し、AGIの真の価値は総エネルギー使用量で測定する必要がある 0:58:45 – それぞれが 1 つの心を持つ宇宙のシリコン ウェーハ Apple Podcast、Spotify、YouTube などで視聴できます。