Warum haben Menschen keine eigenen Antibiotika entwickelt? Ich habe @jacobkimmel gefragt (die gesamte Episode ist draußen):

.@jacobkimmel denkt, er könne die Transkriptionsfaktoren finden, die notwendig sind, um das Altern umzukehren. 0:00:00 – Drei Gründe, warum die Evolution nicht auf Langlebigkeit optimiert hat 0:12:48 – Warum haben Menschen keine eigenen Antibiotika entwickelt? 0:26:08 – Verjüngung von Zellen durch epigenetische Reprogrammierung 0:45:24 – Virale Vektoren und andere Liefermechanismen 1:07:03 – Synthetische Transkriptionsfaktoren 1:10:13 – Können virtuelle Zellen Eroom's Gesetz brechen? 1:32:13 – Wirtschaftliche Modelle für die Pharmaindustrie Verfügbar auf Apple Podcasts, Spotify, YouTube usw. Viel Spaß!

"Transkriptionsfaktoren ermöglichen eine sehr kleine Anzahl von Basenpaaränderungen am Substrat des Genoms, die zu sehr großen phänotypischen Unterschieden führen. Wenn man darüber nachdenkt, wie Aufmerksamkeit funktioniert - Abfragen, Schlüssel, Werte - sind Transkriptionsfaktoren die Abfragen, die Genomsequenzen, an die sie binden, sind die Schlüssel, und Gene sind die Werte." Die gesamte Episode mit @jacobkimmel erscheint morgen.

Ich hatte keine Ahnung, dass Menschen unsere natürliche Abwehr gegen HIV verloren haben, um gegen ein noch schlimmeres Retrovirus zu kämpfen, das nicht mehr existiert. Alte Weltaffen haben diese Immunität noch - wir teilen dasselbe Gen (Trim5-α) - aber unseres wurde vor Millionen von Jahren umfunktioniert. Ep w @jacobkimmel morgen.

Du wirst auf jeden Fall in diesen Podcast mit meinem Mitgründer @jacobkimmel und meinem Lieblings-Podcaster @dwarkesh_sp einschalten wollen. Jacob hat diese seltene Kombination, dass er sowohl tief in Biologie als auch in ML (er ist oft technisch versierter als die Kandidaten, die wir für fast jede Rolle @newlimit interviewen) ist, und Jacob krönt das Ganze, indem er die organisierteste Person ist, mit der ich je in irgendeiner Rolle gearbeitet habe.

.@jacobkimmel denkt, dass die Funktionalität zur Umkehrung des Alterns bereits in unserem Epigenom existiert. Aber warum hat die Evolution dann nicht bereits auf Langlebigkeit optimiert? Jacob erklärt, dass, wenn man Evolution als Optimierer betrachtet, die Gradienten auf eine wirklich überraschende Weise fließen. Naiv betrachtet scheint es, als sollte die Evolution wollen, dass man länger lebt (mehr Zeit, um Babys zu bekommen und sich um seine Angehörigen zu kümmern). Jacob erklärt 3 Komplikationen zu diesem naiven Bild: 1. Die Basissterblichkeit war in der gesamten Geschichte brutal. Selbst ohne Altern würde man wahrscheinlich an einer Infektion, Raubtierangriff oder einem Unfall sterben, bevor man 50 wird. Daher gibt es kein Signal, das von 100 zurück zum Genom fließt, das einen selektiven Prozess anreizt, dich länger leben zu lassen, selbst wenn es einfach wäre. 2. Es gibt eine Selektion gegen die Behebung nur einer (aber nicht aller) Ursachen des Alterns. Denn dann hast du einen Opa, der etwas gesünder ist, aber aus der Sicht des Gens eine schlechtere Ressourcennutzung darstellt als die nächste Generation. 3. Die Evolution ist als Optimierer sehr eingeschränkt. Die Schrittgröße (Anzahl der Varianten, die man parallel testen kann) ist durch deine Schrittgröße begrenzt. Und in der meisten Geschichte wurde diese Bandbreite von selektiven Druckverhältnissen dominiert, die viel dringlicher waren als das De-Aging (zum Beispiel den Aufbau eines besseren Immunsystems zur Bekämpfung von Infektionskrankheiten). Die gesamte Episode mit @jacobkimmel erscheint am Donnerstag. Ich bin so aufgeregt wegen dieser Episode. Jacobs einfache 3-Punkte-Liste führte zu mehr als einer halben Stunde zufälliger Abschweifungen, von der Anzahl der natürlich evolvierten Antibiotika bis hin dazu, wie hart die Evolution tatsächlich für Intelligenz optimiert hat, bis hin dazu, wie wir tatsächlich Beweise für einen tödlichen Vorfahren von HIV in unserem Genom nachweisen können.

Aus den Transkripten des Podcasts @dwarkesh_sp mit dem Genetiker David Reich... Ist es möglich, dass Ereignisse wie der Schwarze Tod oder die Justinianische Pest in den letzten mehreren tausend Jahren in Westeurasien häufig vorkamen? Reich sagt, dass die Populationsgenetiker selbst die großen Zusammenhänge, die sich aus dem ständigen Finden von Y. pestis in Überresten ergeben, nicht wirklich erkennen.

China produziert über 20-mal so viel Solarenergie wie die USA (über 1 TW im Vergleich zu nur 50 GW). Wenn Solarenergie der einzige skalierbare Weg ist, um die Hunderte von GW zusätzlicher Nachfrage zu decken, die wir wegen KI haben werden, was genau ist dann die Geschichte, wie Amerika im Bereich KI gewinnt? Ist China in der Welt mit langen Zeitrahmen privilegiert? SMIC wird wahrscheinlich *irgendwann* zu TSMC aufholen - Exportkontrollen werden den Vorsprung nicht für immer bewahren. Vergessen Sie das Training - selbst um AIs in der Wirtschaft einzusetzen, werden wir Unmengen neuer Rechenzentren benötigen. Langfristig zählt, mehr Energie bereitzustellen. Und das erfordert massive industrielle Skalierungen entlang der gesamten Lieferkette. Das ist es, worin China hervorragend ist (und nicht so sehr die USA). China fügt alle 4 Jahre das Äquivalent des gesamten US-Stromnetzes hinzu. Wenn der Einsatz von KI nur eine Frage des Ausstoßes von Solarpanels, Batterien, Transformatoren, Schaltern, Umspannwerken usw. ist, warum dominiert China dann nicht einfach standardmäßig? Ich habe @CJHandmer gefragt. Die gesamte Episode ist draußen.

"Es ist immer noch extrem früh. Wir befinden uns immer noch in der Ära des Apple II Computers für Solarenergie. Die allgemeine Meinung ist, dass die Nachfrage nach Solarenergie diese Woche gesättigt sein wird. Wir haben hier irgendwo ein Diagramm, das sagt: 'Dieses Jahr ist es, es wird nie wieder wachsen.' Stattdessen schießt es einfach aus dem Diagramm heraus. Diese allgemeine Meinung ist falsch. Nicht nur, dass die Akzeptanz, Produktion und die Preisrückgänge bei Solarenergie weiterhin anhalten, sie beschleunigen sich. Und die Geschwindigkeit, mit der sie sich beschleunigen, beschleunigt sich ebenfalls weiterhin." @CJHandmer

.@CJHandmer darüber, wie man die AIs füttert. 0:00:00 – Warum gewinnt China nicht automatisch 0:08:28 – Warum Hyperscaler Erdgas anstelle von Solarenergie wählen 0:18:01 – Die erstaunlichen Lernraten der Solarenergie 0:27:02 – Wie man 50.000 Hektar große solarbetriebene Rechenzentren baut 0:40:24 – Umweltvorschriften, die saubere Energie blockieren 0:44:04 – Batterien ersetzen das Stromnetz 0:49:14 – BIP ist kaputt, der wahre Wert von AGI muss im gesamten Energieverbrauch gemessen werden 0:58:45 – Siliziumwafer im Weltraum mit jeweils einem Verstand Verfügbar auf Apple Podcasts, Spotify, YouTube usw. Viel Spaß!