¿Por qué los humanos no evolucionamos nuestros propios antibióticos? Le pregunté a @jacobkimmel (el episodio completo ya está disponible):

.@jacobkimmel piensa que puede encontrar los factores de transcripción necesarios para revertir el envejecimiento. 0:00:00 – Tres razones por las que la evolución no optimizó la longevidad 0:12:48 – ¿Por qué los humanos no evolucionaron sus propios antibióticos? 0:26:08 – Rejuvenecimiento de células a través de la reprogramación epigenética 0:45:24 – Vectores virales y otros mecanismos de entrega 1:07:03 – Factores de transcripción sintéticos 1:10:13 – ¿Pueden las células virtuales romper la Ley de Eroom? 1:32:13 – Modelos económicos para la farmacéutica Disponible en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, etc. ¡Disfruta!

"Los factores de transcripción permiten que un número muy pequeño de ediciones de pares de bases en el sustrato del genoma conduzcan a diferencias fenotípicas muy grandes. Si piensas en cómo funciona la atención - consultas, claves, valores - los factores de transcripción son las consultas, las secuencias del genoma a las que se unen son las claves, y los genes son los valores." El episodio completo con @jacobkimmel sale mañana.

No tenía idea de que los humanos perdimos nuestra defensa natural contra el VIH para luchar contra un retrovirus aún peor que ya no existe. Los monos del viejo mundo todavía tienen esta inmunidad: compartimos el mismo gen (Trim5-α), pero el nuestro fue reutilizado hace millones de años. Ep con @jacobkimmel mañana.

Definitivamente querrás sintonizar este podcast con mi cofundador @jacobkimmel y mi podcaster favorito @dwarkesh_sp. Jacob tiene esta rara combinación de estar muy metido en biología y ML (a menudo es técnicamente más competente que los candidatos que entrevistamos para casi todos los roles en @newlimit) y Jacob complementa eso siendo la persona más organizada con la que he trabajado en cualquier rol.

.@jacobkimmel piensa que la funcionalidad para revertir el envejecimiento ya existe en nuestro epigenoma. Pero entonces, ¿por qué la evolución no ha optimizado ya la longevidad? Jacob explica que si consideras la evolución como un optimizador, los gradientes fluyen de una manera realmente sorprendente. Naivamente, parece que la evolución debería querer que vivas más tiempo (más tiempo para tener bebés y cuidar de tus seres queridos). Jacob explica 3 complicaciones sobre la imagen naive: 1. La mortalidad base fue brutal a lo largo de la mayor parte de la historia. Incluso sin envejecimiento, probablemente morirías por infección, depredación o accidente antes de llegar a los 50. Así que no hay señal fluyendo de 100 al genoma que incentive algún proceso selectivo para hacerte vivir más tiempo, incluso si fuera fácil de hacer. 2. Hay selección en contra de arreglar solo una (pero no en absoluto) de las causas del envejecimiento. Porque entonces tendrías a algún abuelo que es ligeramente más saludable pero que sigue siendo un peor uso de recursos que la siguiente generación desde el punto de vista del gen. 3. La evolución es muy limitada como optimizador. El tamaño del paso (número de variantes que puedes probar en paralelo) está limitado por tu tamaño de paso. Y a lo largo de la mayor parte de la historia, este ancho de banda fue dominado por presiones selectivas mucho más urgentes que el des-envejecimiento (por ejemplo, construir un mejor sistema inmunológico para combatir enfermedades infecciosas). El episodio completo con @jacobkimmel sale el jueves. Estoy muy emocionado por este. La simple lista de 3 puntos de Jacob llevó a más de media hora de digresiones aleatorias, desde cuántos antibióticos evolucionaron naturalmente, hasta lo difícil que la evolución realmente optimizó la inteligencia, hasta cómo podemos detectar la evidencia de algún ancestro mortal del VIH en nuestro genoma.

De las transcripciones del podcast @dwarkesh_sp con el genetista David Reich... ¿Es posible que eventos como la Peste Negra o la Plaga de Justiniano hayan ocurrido con frecuencia en los últimos varios miles de años en Eurasia occidental? Reich dice que los genetistas de poblaciones no están realmente viendo las implicaciones del panorama general de encontrar constantemente Y. pestis en restos.

China produce más de 20 veces la cantidad de energía solar que EE. UU. (más de 1 TW frente a solo 50 GW). Si la energía solar es la única forma escalable de satisfacer los cientos de GW de demanda adicional que tendremos debido a la IA, ¿cuál es exactamente la historia de cómo América gana en IA? ¿Está China privilegiada en un mundo de largos plazos? SMIC probablemente *eventualmente* alcanzará a TSMC; los controles de exportación no preservarán la ventaja para siempre. Olvida el entrenamiento; incluso solo para desplegar AIs a través de la economía, necesitaremos toneladas de nuevos centros de datos. A largo plazo, lo que importa es generar más energía. Y hacer eso requiere enormes aumentos industriales a lo largo de toda la cadena de suministro. Esto es en lo que China sobresale (y no tanto EE. UU.). China añade el equivalente de toda la red eléctrica de EE. UU. cada 4 años. Si el despliegue de IA va a ser solo una cuestión de producir paneles solares, baterías, transformadores, interruptores, subestaciones, etc., ¿por qué China no domina simplemente por defecto? Le pregunté a @CJHandmer. Episodio completo disponible.

"Todavía es extremadamente temprano. Aún estamos en la era de las computadoras Apple II de la energía solar. La sabiduría convencional dice que la demanda de energía solar se va a saturar esta semana. Tenemos un gráfico aquí en algún lugar que dice: 'Este año es el definitivo, nunca va a crecer más.' En cambio, está superando el límite del gráfico. Esta sabiduría convencional está equivocada. No solo la adopción solar, la producción y la disminución de precios continúan, sino que están acelerando. Y la tasa a la que están acelerando sigue acelerándose." @CJHandmer

.@CJHandmer sobre cómo alimentar a las IA. 0:00:00 – ¿Por qué China no gana por defecto? 0:08:28 – Por qué los hiperescaladores eligen gas natural en lugar de solar 0:18:01 – Las asombrosas tasas de aprendizaje de la energía solar 0:27:02 – Cómo construir centros de datos alimentados por energía solar de 50,000 acres 0:40:24 – Regulaciones ambientales que bloquean la energía limpia 0:44:04 – Baterías reemplazando la red 0:49:14 – El PIB está roto, el verdadero valor de la AGI debe medirse en el uso total de energía 0:58:45 – Wafers de silicio en el espacio con una mente cada uno Disponible en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, etc. ¡Disfruta!