¿Por qué los humanos no desarrollaron nuestros propios antibióticos? Le pregunté a @jacobkimmel (el episodio completo está disponible):

.@jacobkimmel cree que puede encontrar los factores de transcripción necesarios para revertir el envejecimiento. 0:00:00 - Tres razones por las que la evolución no optimizó la longevidad 0:12:48 - ¿Por qué los humanos no desarrollaron sus propios antibióticos? 0:26:08 - Envejecimiento de células mediante reprogramación epigenética 0:45:24 - Vectores virales y otros mecanismos de administración 1:07:03 - Factores de transcripción sintéticos 1:10:13 - ¿Pueden las células virtuales romper la Ley de Eroom? 1:32:13 - Modelos económicos para la industria farmacéutica Disponible en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, etc. ¡Disfruta!

"Los factores de transcripción permiten que un número muy pequeño de ediciones de pares de bases en el sustrato del genoma conduzcan a diferencias fenotípicas muy grandes. Si piensas en cómo funciona la atención (consultas, claves, valores), los factores de transcripción son las consultas, las secuencias del genoma a las que se unen son las claves y los genes son los valores". El episodio completo @jacobkimmel saldrá mañana.

No tenía idea de que los humanos perdimos nuestra defensa natural contra el VIH para luchar contra un retrovirus aún peor que ya no existe Los monos del viejo mundo todavía tienen esta inmunidad, compartimos el mismo gen (Trim5-α), pero el nuestro fue reutilizado hace millones de años Ep w @jacobkimmel sale mañana

Definitivamente querrás sintonizar esta cápsula con mi cofundador @jacobkimmel y mi podcaster favorito @dwarkesh_sp. Jacob tiene esta rara combinación de ser súper profundo en la biografía y el ML (a menudo es técnicamente más hábil que los candidatos que entrevistamos para casi todos los roles @newlimit) y Jacob remata eso con ser la persona más organizada con la que he trabajado en cualquier rol.

.@jacobkimmel piensa que la funcionalidad para revertir el envejecimiento ya existe en nuestro epigenoma. Pero entonces, ¿por qué la evolución no se optimizó ya para la longevidad? Jacob explica que si se considera la evolución como un optimizador, los gradientes fluyen de una manera realmente sorprendente. Ingenuamente, parece que la evolución debería querer que vivas más tiempo (más tiempo para tener bebés y cuidar a tus parientes). Jacob explica 3 complicaciones en la imagen ingenua: 1. La mortalidad basal fue brutal durante la mayor parte de la historia. Incluso sin envejecer, es probable que muera por infección, depredación o accidente antes de cumplir los 50 años. Por lo tanto, no hay una señal que fluya de regreso de 100 al genoma, lo que incentiva algún proceso selectivo para hacerte vivir más tiempo, incluso si fue fácil de hacer. 2. Hay una opción en contra de solucionar solo una (pero no en absoluto) causas del envejecimiento). Porque entonces tienes un abuelo que es un poco más saludable pero que aún usa peor los recursos que la próxima generación desde el punto de vista del gen. 3. La evolución es muy limitada como optimizador. El tamaño del paso (número de variantes que puede probar en paralelo) está limitado por el tamaño del paso. Y durante la mayor parte de la historia, este ancho de banda estuvo dominado por presiones selectivas mucho más urgentes que el envejecimiento (por ejemplo, construir un mejor sistema inmunológico para combatir enfermedades infecciosas). Episodio completo con @jacobkimmel el jueves. Muy emocionado por este. La simple lista de 3 puntos de Jacob condujo a más de media hora de digresiones aleatorias, desde cuántos antibióticos evolucionaron naturalmente, hasta cuán difícil fue la evolución realmente optimizada para la inteligencia, hasta cómo podemos detectar la evidencia de algún ancestro mortal del VIH en nuestro genoma.

De las transcripciones del podcast de @dwarkesh_sp con el genetista David Reich ... ¿Es posible que eventos como la Peste Negra o la Peste de Justiniano ocurrieran con frecuencia en los últimos miles de años en Eurasia occidental? Reich dice que los propios genetistas de poblaciones no están viendo realmente las implicaciones generales de encontrar constantemente Y. pestis en los restos

China produce 20 veces + más energía solar que los EE. UU. (más de 1 TW frente a solo 50 GW). Si la energía solar es la única forma escalable de satisfacer los 100 GW de demanda adicional que tendremos debido a la IA, ¿cuál es exactamente la historia de cómo Estados Unidos gana la IA? ¿Es China privilegiada en el mundo de las líneas de tiempo largas? SMIC probablemente *eventualmente* alcanzará a TSMC: los controles de exportación no preservarán el liderazgo para siempre. Olvídese de la capacitación: incluso solo para implementar IA a través de la economía, necesitaremos toneladas de toneladas de nuevos centros de datos. A largo plazo, lo que importa es poner más energía. Y hacer eso requiere escalas industriales masivas en toda la cadena de suministro. Esto es en lo que China sobresale (y no tanto Estados Unidos). China agrega el equivalente a toda la red eléctrica de EE. UU. cada 4 años. Si el despliegue de la IA va a ser solo una cuestión de producir paneles solares, baterías, transformadores, interruptores, subestaciones, etc., etc., ¿por qué China no domina por defecto? Le pregunté a @CJHandmer. Episodio completo fuera.

"Todavía es extremadamente temprano. Todavía estamos en la era de la energía solar de las computadoras Apple II. La sabiduría convencional es que la demanda solar se saturará esta semana. Tenemos un gráfico aquí en algún lugar que dice: 'Este año es todo, nunca más va a crecer'. En cambio, solo está explotando la parte superior del gráfico. Esta sabiduría convencional es errónea. La adopción de energía solar, la producción y la disminución de precios no solo continúan, sino que se están acelerando. Y la velocidad a la que se están acelerando sigue acelerándose". @CJHandmer

.@CJHandmer sobre cómo alimentar a las IA. 0:00:00 - ¿Por qué China no gana por defecto? 0:08:28 - Por qué los hiperescaladores eligen el gas natural en lugar de la energía solar 0:18:01 - Las asombrosas tasas de aprendizaje de Solar 0:27:02 - Cómo construir centros de datos con energía solar de 50,000 acres 0:40:24 - Regulaciones ambientales que bloquean la energía limpia 0:44:04 - Baterías reemplazando la red 0:49:14 - El PIB está roto, el verdadero valor de AGI debe medirse en el uso total de energía 0:58:45 - Obleas de silicio en el espacio con una mente cada una Disponible en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, etc. ¡Disfruta!