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LeRobot
🚀 Introducendo X-VLA; il nuovo modello Vision-Language-Action di LeRobot con soft-prompt.
X-VLA è progettato per scalare su molteplici incarnazioni: diversi robot, telecamere, spazi d'azione e ambienti, tutti gestiti da un'unica architettura transformer unificata.
- Generalista tra robot (Franka, WidowX, Agibot, simulazione + reale)
- Gli ID di dominio soft-prompt consentono al modello di adattarsi a nuovo hardware con piccole embedding apprendibili
- Core di flow-matching + transformer per un controllo fluido e continuo a 50 Hz
- Pre-addestrato su un dataset a incarnazione mista che copre oltre 7 piattaforme e compiti diversi
- Affina su qualsiasi dataset utilizzando uno dei 6 checkpoint che forniamo di default.

55,33K
Molto entusiasta di rilasciare questo insieme a @frodobots e @BitRobotNetwork, fantastico vederli rendere open source il robot e il dataset!
Esplora il dataset su Hugging Face Hub e dai un'occhiata a Earth Rover Mini+ in LeRobot!

FrodoBots4 dic, 01:00
Stiamo rendendo open source la nostra piattaforma Earth Rover con @huggingface e @sigrobotics!
🤖 Hardware integrato (elettronica, software, file 3D) con @LeRobotHF
🌎 7.000 ore di dati di guida da oltre 40 città, curati dai ricercatori dell'UC Berkeley
Thread ↓
50,88K
🚀 Abbiamo appena rilasciato un grande aggiornamento al nostro playground di apprendimento per imitazione in simulazione in LeRobot, costruito insieme a @LightwheelAI !
Ora puoi teleoperare robot in simulazione (tastiera o robot reale) e raccogliere demo di addestramento istantaneamente. Questo rende possibile condurre ricerche reali sull'apprendimento per imitazione su compiti di manipolazione più difficili e realistici, anche se non hai hardware.
Nuovi compiti:
🟠 prendi l'arancia per il piatto
🧺 piega il tessuto (sì!)
📦 prendi 2 giocattoli "e" per la scatola
🔴 solleva il cubo rosso
Grazie alla nostra partnership con Lightwheel, LeIsaac è stato integrato in EnvHub fin dal primo giorno, un'integrazione di best practice che rafforza entrambi gli ecosistemi e spinge la robotica orientata alla simulazione in avanti.
👉 Carica un compito tramite EnvHub, inizia a teleoperare, registra la tua demo, carica i dati sul hub e sei pronto per addestrare o testare.
5,88K
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