这是让"以太坊成为人工智能的家"的正确方式。 不要仅仅做大家都会做的事情，只是在一个八面体的标志上，而不是方形、圆形或五边形的标志。要创造一些根本上更好的东西，利用在ZK隐私保护支付和声誉方面的有意义的技术改进。

两年前，我写了这篇关于以太坊与人工智能交集的可能领域的文章： 这是一个让许多人感到兴奋的话题，但我总是担心我们从完全不同的哲学视角来看待这两者。 我想起了Toly最近的推文，他说我应该“致力于AGI”。我很感激这个赞美，因为他认为我有能力为这样一个崇高的目标做出贡献。然而，我有一种感觉，"致力于AGI"这个框架本身就包含了一个错误：它在根本上是未加区分的，并且带有“做那件事，如果你不做，别人两个月后也会做；主要的区别是你可以成为那个在顶端的人”（尽管这可能不是Toly的本意）。这就像把以太坊描述为“在金融领域工作”或“在计算领域工作”。 对我来说，以太坊，以及我对我们文明应该如何进行AGI的看法，正是关于选择一个积极的方向，而不是接受未加区分的加速箭头，我也认为将加密和人工智能的视角整合在一起实际上是很重要的。 我想要一个人工智能的未来，其中： * 我们促进人类的自由和赋权（即，我们避免人类被人工智能降级到退休状态，以及被人类权力结构永久剥夺权力，这些结构变得无法超越或逃脱） * 世界不会爆炸（包括“经典”的超级智能人工智能末日，以及各种形式的攻击超越防御的更混乱的场景，参见d/acc帖子中的四个防御象限） 从长远来看，这可能涉及疯狂的事情，比如人类上传或与人工智能合并，针对那些希望能够跟上在硅基底上思考速度快一百万倍的高度智能实体的人。在短期内，这涉及到更“普通”的想法，但仍然是需要与以前的计算范式进行深度重新思考的想法。 所以现在，我更新的观点，确实专注于短期，并且以太坊在其中扮演着重要角色，但只是更大拼图中的一部分： # 构建工具，使与人工智能的更信任less和/或私密的互动成为可能。 这包括： * 本地LLM工具 * ZK支付API调用（这样你可以在不将身份从一次调用链接到下一次调用的情况下调用远程模型） * 持续研究加密方法以改善人工智能隐私 * 客户端对加密证明、TEE证明和任何其他形式的服务器端保证的验证 基本上，我们可能也会为非LLM计算构建的那些东西（参见例如我一年前的以太坊隐私路线图），但针对LLM调用作为我们正在保护的计算。 # 以太坊作为人工智能相关互动的经济层 这包括： * API调用 * 机器人雇佣机器人 * 安全押金，可能最终更复杂的装置，如链上争议解决 * ERC-8004，人工智能声誉想法 这里的目标是使人工智能能够进行经济互动，这使得更去中心化的人工智能架构成为可能（与由一个组织“内部”设计和运行的人工智能之间的非经济协调相对）。经济不是为了经济本身，而是为了实现更去中心化的权威。 # 让密码朋克的“山人”愿景成为现实 基本上，采取密码朋克激进分子一直梦想的愿景（不信任；验证一切），这在现实中是不可行的，因为人类实际上永远不会自己验证所有代码。现在，我们终于可以实现这个愿景，让LLM来完成艰难的部分。 这包括： * 与以太坊应用互动而无需第三方用户界面 * 让本地模型自行为你提出交易 * 让本地模型验证由dapp用户界面创建的交易 * 本地智能合约审计，以及协助解释他人提供的FV证明的含义 * 验证应用程序和协议的信任模型 # 让更好的市场和治理成为现实 预测和决策市场、去中心化治理、二次投票、组合拍卖、普遍以物易物经济，以及各种构造在理论上都是美好的，但在现实中受到一个大约束的严重阻碍：人类注意力和决策能力的限制。 LLM消除了这一限制，并大规模提升了人类判断。因此，我们可以重新审视所有这些想法。 这些都是以太坊可以帮助实现的事情。它们也是符合d/acc精神的想法：促进去中心化合作，改善防御。我们可以重新审视2014年的最佳想法，并在此基础上添加许多新的更好的想法，借助人工智能（和ZK），我们拥有了一整套新的工具来使它们变为现实。 我们可以将上述内容描述为一个2x2图表。还有很多东西可以构建！